Machine Learning - Unsupervised Learning - Output Values Are Not Present

Giriş

Bazı notlarım şöyle. İlk bölüm için Machine Learning yazına bakabilirsiniz.

Unsupervised Learning Nedir

Açıklaması şöyle

Where in Unsupervised Learning, the data is not labeled i.e. there are no clearly defined target variables (nature of email, amount of rainfall and nature of tumor are the target variables in the previous cases).

Cevaplar bilinmediği için girdi veri çeşitli kümelere ayrılmaya çalışılır. Açıklaması şöyle

These are problems where output values or labels ain't present. Clustering is one common type of unsupervised learning problems. The machine learns the clusters of data given the data set.

Algoritmalar Nelerdir

Çok kullanılan bazı algoritmalar şöyle

Clustering

Neural Networks

Anomaly Detection